Model S和Model X銷量慘輸,特斯拉為何不停產?三原因解析
Model S和Model X銷量慘輸,特斯拉為何不停產?三原因解析

曾經,特斯拉(Tesla)所推出的高端車款Model S和Model X獨霸電動車市場,在公司總營收的佔比名列前茅,然而,隨著性價比更高的Model 3和Model Y上市,過去的開路先鋒瞬間黯然失色。根據特斯拉官方2022年所公布的財報,約131.3萬的總銷售量中,Model S和Model X只有售出6.7萬輛,僅佔據整體5%的比例。那麼,為什麼特斯拉不考慮將這兩種車款停產呢?

賣不好怎麼不停產?一窺特斯拉的銷售技巧

Model S和Model X分別於2012和2015年正式交車,是特斯拉早期為了開拓電動車市場,而專門打造的豪華高階車款。然而,在性價比更高的Model 3和Model Y分別於2017和2019年交車後,身為開路先鋒的這兩款車型銷量開始下滑,從2018年合計售出近10萬輛,到2022年只有6.7萬輛,且2022年的銷售量甚至僅佔據總銷售量的5%。

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2022年特斯拉約131.3萬的總銷售量中,Model S和Model X只有售出6.7萬輛,僅佔據整體5%的比例

後推出的Model 3和Model Y具有對於消費者而言的最大優勢――更低廉的價格。雖然載物空間、內部規格等配置不如Model S和Model X高檔,但比較便宜的價格讓Model 3和Model Y成為一般家庭的首選;另外,相對較小的尺寸也比較適合城市駕駛和日常使用,符合特斯拉目前發展戰略:推動電動汽車普及率與提高產品市占率。那麼,也許有很多人會因此感到疑惑,既然銷量不佳,為什麼特斯拉不將Model S和Model X停產呢?

綜合CNN和其他外媒報導,推測特斯拉不選擇停產Model S和Model X的原因,包含:

舊款車種仍有一定市場:

「是Model S讓美國買家看見電動車的可能性。」美國汽車買賣購物網站Autotrader的執行編輯Brian Moody表示。身為特斯拉第一款量產的電動車,Model S不僅幫助特斯拉奠定霸主地位,也開創了電動車市場的商機。在2019年AutoWise網站發布的調查中,Model S更奪得美國消費者心目中夢幻神車的寶座,相較起平價的Model 3,擁有Model S更像是一個「可望而不可及」的夢想。

另一方面,Model S和Model X的銷量依舊超越其他同等級別、價格相近的競爭對手,舉例而言,Lucid Air續航里程最高可達到約830公里,遠勝過Model S的652公里,但在2022年的銷售量僅有4,369輛;號稱能夠媲美特斯拉Model X,由新銳電動車品牌Rivian所推出的越野休旅車R1S,在2022年的銷售量為20,332輛。顯示出即使和Model 3和Model Y相比,Model S和Model X的銷量遠遠不夠看,但是要擊敗同等級的競爭對手仍是綽綽有餘。

開發新品投入成本高昂:

建立工廠再到設計、開發新車,這之間的成本非常高昂,可能需要花費數年時間,等到車輛真正開始銷售,才有正現金流的流入,而對於製造商而言,銷售同一款車型的時間越長,從原始投資中所賺到的錢就越多。

相比其他競爭對手,特斯拉聲稱他們不花費任何費用在廣告上,而是將大部分的資金都投注於研發產品。StockApps在2020年的數據顯示,特斯拉在該年度的研發費用為14.91億美元(約新台幣457億元),用此數字除以該年度約49.95萬的交車量,即使特斯拉身為最熱銷的電動車廠,平均下來在每台車的研發費用是2984美元(約新台幣9.1萬元),為一般傳統車廠(研發費用約1000美元,新台幣3萬元)的三倍。

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2020年的數據顯示,特斯拉平均每台車的研發費用是一般傳統車廠的三倍

這些研發費用主要來自於聘僱專業團隊、製造工程和測試產品等項目;此外,為了保證品牌在電動車產業的領導地位,特斯拉也長期致力於提升電池的品質和續航里程。

因此,Model S和Model X就成為穩定的利潤來源之一,相較起一般汽車約5至6年的產品生命週期,分別在2012和2015年正式上市的Model S和Model X已經銷售近十個年頭,只要進行輕微的外觀變動和技術、性能提升,就能讓製造商在實際的新車推出前,將改良過的舊車款包裝為「新車」並出售。現在市面上銷售的Model S和Model X就是2021年升級的新版本,隨著2021的首度改版,不僅續航力再度提升,還升級內部設備、新增後座顯示螢幕等。

產品研發速度過慢:

要在汽車競爭市場中生存,勢必得推出各式各樣的車款來吸引消費者的注意力,雖然短期內專注於單一車款的銷量提升,能夠獲得一定利潤,但長期來看,這可能會使特斯拉喪失在市場上的競爭力。美國知名銀行分析師John Murphy就曾表示,特斯拉拓展產品陣容的速度實在太過緩慢,不僅沒辦法跟上福特、通用汽車等傳統車廠的研發速度,甚至還很有可能輸給某些新創公司;並大膽推測在2025年特斯拉的市占率就會從70%跌至僅11%。

特斯拉在高端車市場的競爭對手,主要是BMW、Mercedes-Benz(賓士)、Audi(奧迪)等知名汽車品牌,透過下方圖表比較,可看出2022年特斯拉在電動汽車的銷售量遠大於其他三個品牌。

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2022年四個汽車品牌的電動車銷量(單位:百萬)

然而,隨著各大車廠紛紛宣布2023年的計劃,例如:BMW將在今年推出i5電動房車,近日已釋出預告影片,另外還將在年底推出大改款X2和iX2純電休旅車,預計在2025年前至少推出6款純電動車;奧迪預計在2025年前推出10款以上電動車,包括和Model X同為豪華中大型SUV的Audi Q6 e-tron;特斯拉在2009年就公布、量產時間推遲三次並預計在今年正式發表的電動皮卡Cybertruck,仍然沒有公布確切發表日期,該公司似乎也沒有推出其他高端車的計畫,因此,若停產Model S和Model X,特斯拉所擁有的車款就會銳減到只剩下兩種,相當於直接將高端車市場的客戶拱手讓給競爭對手。

延伸閱讀:台灣特斯拉Model S、Model X調漲8萬元,一張圖看懂!價格血戰落幕了?

資料來源:CNNTridensTechnologyTopSpeedTeslaTheWashingtonPostTheWallStreetJournalMiningWhatCar

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Tesla #特斯拉
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

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面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

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3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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